Những món Việt trong danh sách 100 món sợi ngon nhất châu Á
Bước vào năm mới, nền kinh tế Việt Nam đón nhận làn sóng phục hồi và có phần tăng trưởng tích cực. DNVVN - lực lượng chiếm phần lớn trong hệ sinh thái doanh nghiệp vừa đón nhận cơ hội mở rộng thị phần, vừa phải giải quyết thách thức tài chính để duy trì sức cạnh tranh. Bởi lẽ đó, các doanh nghiệp không chỉ tìm kiếm nguồn vốn ưu đãi mà còn mong muốn những đơn vị đồng hành chiến lược giúp tối ưu hóa dòng tiền, quản lý chi tiêu hiệu quả.DNVVN là động lực tăng trưởng quan trọng của nền kinh tế, nhưng thực tế bài toán tài chính vẫn là thách thức lớn đối với nhóm doanh nghiệp này. Theo số liệu từ FiinGroup, 62% DNVVN gặp khó khăn trong tiếp cận nguồn vốn. Tổng nợ vay ngân hàng của các DNVVN chỉ chiếm hơn 9% tổng nợ vay của toàn bộ doanh nghiệp Việt Nam, thấp hơn nhiều so với các doanh nghiệp lớn - nhóm chỉ chiếm chưa tới 20% số doanh nghiệp cả nước, nhưng tổng nợ vay chiếm tới hơn 90%.Một trong những nguyên nhân chính là vòng quay vốn không ổn định. DNVVN thường phải đối mặt với chu kỳ thanh toán kéo dài từ đối tác, trong khi dòng tiền vận hành lại yêu cầu quay vòng nhanh. Việc chậm thu hồi công nợ khiến nhiều doanh nghiệp rơi vào trạng thái mất cân đối tài chính, trì hoãn kế hoạch mở rộng, thậm chí phải thu hẹp hoạt động.Bên cạnh đó, chi phí vận hành và giá nguyên vật liệu gia tăng cũng tạo thêm áp lực lớn. Hệ thống ngân hàng hiện nay yêu cầu doanh nghiệp phải có lịch sử tín dụng tốt, tài sản đảm bảo giá trị lớn và báo cáo tài chính minh bạch. Tuy nhiên, nhiều DNVVN có mô hình kinh doanh linh hoạt, không sở hữu nhiều tài sản cố định hoặc chưa đạt đến quy mô đủ lớn. Điều này khiến họ bị hạn chế cơ hội tiếp cận các khoản vay ưu đãi cũng như không nằm trong danh sách khách hàng tiềm năng của các tổ chức tài chính, ngân hàng. Thấu hiểu những khó khăn của DNVVN, Eximbank không chỉ đơn thuần là ngân hàng cung cấp vốn mà còn đóng vai trò là đối tác chiến lược cho doanh nghiệp, mang đến các giải pháp tài chính hiệu quả. Năm 2024, Eximbank ra mắt sản phẩm EFAST nhằm mang lại giải pháp tài chính nhanh chóng, giúp DNVVN tiếp cận nguồn vốn từ 3 - 15 tỉ đồng với lãi suất ưu đãi từ 5,25%/năm chỉ trong vòng 8 giờ. Năm 2025, Eximbank triển khai sản phẩm EFAST GREEN, được thiết kế dành cho DNVVN có doanh thu dưới 500 tỉ đồng, đặc biệt trong các lĩnh vực nông nghiệp xanh, năng lượng tái tạo, tái chế và doanh nghiệp do phụ nữ làm chủ.Bên cạnh việc hỗ trợ nguồn vốn tối ưu cho doanh nghiệp, Eximbank luôn mong muốn đồng hành cùng doanh nghiệp xuất nhập khẩu trong giao dịch thanh toán quốc tế. Eximbank là một trong số ít các ngân hàng có thành tích liên tục 10 năm liền nhận được giải thưởng Chất lượng Thanh toán quốc tế xuất sắc của các ngân hàng quốc tế hàng đầu như JP Morgan, Bank of New York Mellon.Trong năm 2024, Eximbank đã ra mắt gói phí thanh toán quốc tế EFEE, ưu đãi đến 90% phí chuyển tiền ra nước ngoài. Đặc biệt đối với các khách hàng mới, Eximbank ưu đãi 1 USD/1 giao dịch chuyển tiền quốc tế và miễn phí tra soát/hủy/điều chỉnh lệnh chuyển tiền khi thanh toán quốc tế tại ngân hàng. Năm 2025, Eximbank đánh dấu cột mốc 35 năm đồng hành phát triển cùng doanh nghiệp với "The Queen" - chương trình mở ra cho khách hàng thanh toán quốc tế và mua ngoại tệ tại Eximbank ưu đãi phí hấp dẫn chỉ từ 1 USD/1 giao dịch chuyển tiền quốc tế và không giới hạn doanh số giao dịch.Ngoài ra, Eximbank còn hỗ trợ DNVVN tối ưu hóa quản lý tài chính thông qua gói tài khoản EXIM METRO với nhiều ưu đãi như miễn phí chọn tài khoản số đẹp, miễn phí chuyển tiền trong nước online và nhận tiền về từ nước ngoài, miễn phí phát hành thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ năm đầu tiên.Không dừng lại ở các sản phẩm tài chính, Eximbank còn tri ân khách hàng DNVVN bằng chương trình "Mừng sinh nhật 35 năm". Khách hàng gửi tiền có kỳ hạn từ 3 - 4 tháng sẽ nhận ngay phần thưởng nửa tháng tiền lãi. Đặc biệt, trong chương trình khuyến mãi lần này, với kỳ hạn gửi từ 5 tháng hoặc 7 - 11 tháng, doanh nghiệp sẽ được tặng ngay một tháng tiền lãi, gia tăng lợi nhuận mà không cần thêm bất kỳ điều kiện nào.Với bộ 3 sản phẩm vượt trội gồm EFAST GREEN - THE QUEEN - EXIM METRO, Eximbank không chỉ hỗ trợ DNVVN tiếp cận nguồn vốn nhanh chóng mà còn giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí và mở rộng quy mô bền vững.Bước sang năm 2025, Eximbank cam kết tiếp tục cung cấp các sản phẩm tài chính linh hoạt và đổi mới không ngừng, giúp doanh nghiệp Việt Nam không chỉ tiến xa mà còn tiến đúng hướng.Chuyên gia: Vợ chồng nên ngủ chung hay ngủ riêng?
Chiều 30.12, TAND TP.HCM xét xử sơ thẩm và tuyên phạt bị cáo Trần Ngọc Sơn (62 tuổi, cựu Giám đốc Quỹ tín dụng Nhà Bè) mức án 15 năm tù, Nguyễn Phương Anh (38 tuổi, cựu kế toán trưởng) 13 năm tù, Huỳnh Thị Phương Uyên 9 năm tù và Đỗ Huỳnh Ngọc Diễm 8 năm tù về cùng tội vi phạm quy định về hoạt động ngân hàng, hoạt động khác liên quan đến ngân hàng.Liên quan vụ án, bị cáo Phạm Thị Hà (cựu Trưởng ban Kiểm soát Quỹ tín dụng) bị phạt 7 năm tù, Phạm Văn Đứng (cựu Chủ tịch HĐQT Quỹ tín dụng) lãnh 6 năm tù về tội thiếu trách nhiệm gây hậu quả nghiêm trọng.Về trách nhiệm dân sự, tòa buộc các bị cáo phải chịu trách nhiệm liên đới bồi thường cho Quỹ tín dụng nhân dân Nhà Bè số tiền hơn 37 tỉ đồng.Theo cáo trạng, trong thời gian từ tháng 12.2014 - 10.2018, bị cáo Trần Ngọc Sơn là Giám đốc Quỹ tín dụng Nhà Bè, Sơn là người ký duyệt cho các khách hàng vay, nhận thế chấp các bất động sản làm tài sản đảm bảo. Tuy nhiên, Sơn đã tự ý chỉ đạo cho giải chấp hết các hồ sơ tài sản đảm bảo của 42 hồ sơ vay.Các tài sản này hiện đã bị sang tên cho các cá nhân khác, dẫn đến 42 khoản vay hiện không còn tài sản đảm bảo và đang bị dư nợ số tiền hơn 16 tỉ đồng không thu hồi được.Cơ quan điều tra xác định, bị cáo Nguyễn Phương Anh biết rõ việc các hợp đồng chưa được thanh lý nhưng Sơn đã bàn giao các tài sản đảm bảo cho khách hàng, đồng thời làm âm quỹ tiền mặt trong hoạt động tín dụng, nhưng Phương Anh đã không báo cáo cho HĐQT hoặc tố giác vụ việc. Ngoài ra, bị cáo còn lập các báo cáo tài chính khống, thể hiện tình hình kinh doanh có lợi nhuận nhằm tạo điều kiện cho Sơn thực hiện hành vi phạm tội.Đối với bị cáo Phương Uyên, cáo trạng cáo buộc không thực hiện đúng nhiệm vụ, quyền hạn của mình, cố ý vi phạm quy chế về quản lý tài sản thế chấp khi trả tài sản đảm bảo mà hợp đồng chưa thanh lý; ký các chứng từ thu, chi và hồ sơ kế toán khống để che đậy sai phạm, giúp Trần Ngọc Sơn thực hiện hành vi phạm tội. Bị cáo Uyên đã xuất tài sản đảm bảo của 17/42 hồ sơ vay, gây thiệt hại cho Quỹ tín dụng Nhà Bè số tiền hơn 5,7 tỉ đồng.Tương tự, bị cáo Ngọc Diễm đã xuất tài sản đảm bảo của 14/42 hồ sơ vay cho ông Sơn, gây thiệt hại cho Quỹ tín dụng Nhà Bè số tiền hơn 4,8 tỉ đồng.Theo cơ quan điều tra, bị cáo Đứng và Hà không thực hiện đúng chức trách giám sát và kiểm tra, dẫn đến không kịp thời phát hiện, ngăn chặn hành vi sai phạm, gây thiệt hại cho Quỹ tín dụng Nhà Bè.Quá trình xét hỏi công khai tại tòa, các bị cáo thừa nhận hành vi phạm tội như cáo trạng truy tố. HĐXX nhận định, hành vi phạm tội của các bị cáo gây nguy hiểm cho xã hội, đã xâm phạm đến trật tự quản lý kinh tế Nhà nước trong lĩnh vực ngân hàng, xâm phạm đến tính đúng đắn trong hoạt động cho vay của Quỹ tín dụng, gây mất uy tín, làm ảnh hưởng đến lòng tin của khách hàng, của người dân...
Chủ tịch Tập đoàn Hoa Lâm tập trung xây dựng hai trung tâm chữa ung thư
Hôm nay 1.3, Đại học Quốc gia Hà Nội phối hợp với Đại học Thanh Hoa - một đại học hàng đầu Trung Quốc, tổ chức hội thảo quốc tế "Giáo dục Đại học Việt Nam - Trung Quốc: Cơ hội và thách thức của giáo dục đại học trong thế kỷ 21 - kỷ nguyên trí tuệ số". Hội thảo là diễn đàn để các nhà khoa học của hai đại học chia sẻ, thảo luận về cơ hội phát triển của giáo dục đại học trong thời đại bùng nổ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Tại hội thảo, PGS Nguyễn Viết Nhung, Trưởng khoa Y, Trường đại học Y dược - Đại học Quốc gia Hà Nội, nguyên Giám đốc Bệnh viện Phổi T.Ư, cho biết từ nhiều năm trước, ở Việt Nam, nhà nước đã có chương trình quốc gia KC 4.0 nhằm đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế. Cũng theo PGS Nguyễn Viết Nhung, hiện Việt Nam đã có phần mềm học sâu hỗ trợ chẩn đoán lao phổi dựa trên ảnh X-quang ngực. Khi sử dụng phần mềm này, bác sĩ đưa ảnh đạt tiêu chuẩn kỹ thuật vào, sau đó phần mềm sẽ xử lý và đưa ra kết quả. Dự đoán của phần mềm với độ chính xác trên 95%. Việc ứng dụng AI đạt hiệu quả phát hiện sớm bệnh lao tăng gấp đôi so với trước khi ứng dụng AI. Công nghệ AI được gắn vào các máy X-quang và có phần mềm hỗ trợ đọc phim X-quang. AI sẽ hỗ trợ bác sĩ tìm những bệnh nhân nghi mắc lao dựa trên các tổn thương. Từ đó, bác sĩ sẽ cho chỉ định xét nghiệm tìm vi khuẩn lao chính xác hơn."Từ nhiều năm trước, tại Bệnh viện Phổi T.Ư, tôi là chủ nhiệm đề tài nghiên cứu ứng dụng AI trong chẩn đoán và dự báo dịch tễ bệnh lao phổi, dựa trên dữ liệu của Việt Nam. Chúng tôi sở hữu kho dữ liệu gồm 30.018 phim X.Q đạt tiêu chuẩn kỹ thuật dán nhãn lao phổi, hiện dữ liệu này được công khai dùng chung trong cả nước", PGS Nguyễn Viết Nhung cho biết. Theo PGS Nguyễn Viết Nhung, AI được coi là chìa khóa cho tương lai y tế, mang lại những đột phá trong chẩn đoán, điều trị, và phòng ngừa bệnh tật. Tuy nhiên, một trong những thách thức hiện nay là thiếu sự kết nối liên ngành, đặc biệt từ khâu đào tạo, giữa các ngành khoa học sức khỏe với các ngành công nghệ - kỹ thuật. "Bác sĩ thì không biết về AI, còn kỹ sư AI thì không biết về công việc thầy thuốc. Để phát triển ngành khoa học sức khỏe (trong đào tạo, nghiên cứu cũng như khám chữa bệnh), yêu cầu tất yếu là các thầy thuốc và các kỹ sư AI cần phải có "cùng một tiếng nói", nghĩa là hai bên phải hiểu được công việc của nhau, để giúp nhau tạo ra những công cụ công nghệ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ. Vì thế, đào tạo liên ngành cho bác sĩ và kỹ sư AI là giải pháp hết sức quan trọng", PGS Nguyễn Viết Nhung nói. PGS Nguyễn Viết Nhung chia sẻ thêm: "Chúng ta vẫn nghe nói, AI phát triển thì bác sĩ mất việc. Chúng tôi không nghĩ như vậy, mà là bác sĩ sử dụng AI sẽ thay thế những bác sĩ không sử dụng AI". PGS Nguyễn Viết Nhung cũng bày tỏ mong muốn được hợp tác với Đại học Thanh Hoa trong nghiên cứu và đào tạo nhân lực AI y tế. Hình thức hợp tác có thể là đào tạo bác sĩ sử dụng AI thông qua các khóa học ngắn hạn, qua đó bác sĩ Việt Nam được học về phân tích dữ liệu, ứng dụng AI cơ bản; kỹ sư AI Việt Nam được học về kiến thức y khoa, thiết kế AI hiệu quả. Sự hợp tác giữa hai bên còn được thực hiện thông qua các chương trình trao đổi sinh viên, nghiên cứu sau đại học… Có những chương trình hợp tác để nghiên cứu sinh Đại học Thanh Hoa được thực hành tại bệnh viện Việt Nam, sinh viên Việt Nam được tiếp cận công nghệ AI tiên tiến tại Đại học Thanh Hoa.Theo PGS Nguyễn Viết Nhung, "mong ước thiết tha" của Trường đại học Y dược - Đại học Quốc gia Hà Nội là có một trung tâm mô phỏng y khoa đào tạo tiền lâm sàng. Hiện nay, việc đào tạo lâm sàng cho sinh viên y khoa hầu như chỉ thực hiện tại bệnh viện. Việc sinh viên trực tiếp học trên bệnh nhân ẩn chứa nhiều rủi ro và hiện cũng gặp khó khăn do thực hiện luật Khám chữa bệnh."Theo chuẩn mực đào tạo y khoa quốc tế thì đào tạo tiền lâm sàng là đào tạo trong các mô hình mô phỏng. Học qua mô phỏng thì sinh viên được phép sai lầm, được lặp đi lặp lại nhiều, có như thế các em mới nhanh giỏi lên được", PGS Nguyễn Viết Nhung chia sẻ.
Sau khi tốt nghiệp chuyên ngành thú ý của Trường ĐH Trà Vinh và đi làm một thời gian, Khang quyết định dừng lại mọi thứ để về quê. "Mình không thích nghi được với công việc, thời gian di chuyển khi làm bên lĩnh vực thú ý nên đã quyết định dừng lại và về quê", Khang kể.
Chặn đầu xe để bán hàng
Báo cáo tại đại hội, HĐQT ngân hàng cho biết, LPBank đã hoàn thành vượt mức một số chỉ tiêu được ĐHĐCĐ giao phó.