$864
Cung cấp các dịch vụ và sản phẩm chất lượng của a9 2020. Tận hưởng chất lượng và sự hài lòng từ a9 2020.Ngày 24.1, Công an H.Hóc Môn (TP.HCM) đang điều tra, làm rõ vụ cháy xe tải trên đường Đặng Công Bỉnh (xã Xuân Thới Thương).Theo thông tin ban đầu, khoảng 11 giờ cùng ngày, xe tải mang biển số tỉnh Đồng Nai, chạy đường Đặng Công Bỉnh (H.Hóc Môn, TP.HCM) hướng ra đường Nguyễn Văn Bứa thì bất ngờ bên trong thùng xe tải phát hỏa, bốc cháy ngùn ngụt.Lúc này, tài xế xuống xe cùng người dân dùng xô chậu múc nước ở kênh gần đó cũng như kéo vòi nước máy chữa cháy. Đội Cảnh sát PCCC và cứu nạn cứu hộ Công an H.Hóc Môn sau đó cũng đến hiện trường nhưng đám cháy đã được người dân dập tắt. Vụ cháy khiến thùng xe tải bị hư hỏng. Theo tài xế, trên thùng xe đang chở nhiều bao rác, đám cháy xuất phát từ các bao rác trên. Hiện nguyên nhân vụ cháy xe tải trên đường Đặng Công Bỉnh (H.Hóc Môn) đang được công an làm rõ. ️
Cung cấp các dịch vụ và sản phẩm chất lượng của a9 2020. Tận hưởng chất lượng và sự hài lòng từ a9 2020.Danh hiệu "vua phá lưới" thuộc về cầu thủ Nguyễn Văn Quang, số 30 FC ISC Nghệ An. Thủ môn xuất sắc là Nguyễn Văn Nam, cầu thủ số 20 của FC AE38. Danh hiệu cầu thủ xuất sắc nhất thuộc về Nguyễn Phi Phước, số 17 của FC AE38.️
Theo ArsTechnica, một nhóm nghiên cứu từ Đại học California, Berkeley và Đại học Harvard (Mỹ) đã phát triển một phương pháp đột phá, cho phép mô phỏng hành vi của electron trong các phân tử nhỏ, như chất xúc tác, một cách hiệu quả hơn trên máy tính lượng tử (Quantum Computer). Phương pháp này không chỉ giảm bớt yêu cầu phần cứng mà còn mở ra tiềm năng sử dụng máy tính lượng tử để giải quyết các bài toán khoa học phức tạp sớm hơn so với dự kiến.Electron trong chất xúc tác có vai trò quyết định các phản ứng hóa học. Tuy nhiên, để mô phỏng đầy đủ các trạng thái của electron và tương tác của chúng, cần một lượng lớn qubit (viết tắt của quantum bit - đơn vị thông tin cơ bản trong máy tính lượng tử, tương tự như bit trong máy tính truyền thống) cùng các thao tác phức tạp. Điều này đòi hỏi phần cứng máy tính lượng tử phải đạt đến mức độ vượt xa hiện nay.Nhóm nghiên cứu đã giải quyết bài toán bằng cách sử dụng máy tính truyền thống để đơn giản hóa các yếu tố không quan trọng trong hệ thống phân tử. Cụ thể, họ tập trung vào các trạng thái năng lượng thấp nhất, nơi các spin (góc quay) chưa ghép cặp của electron tương tác mạnh mẽ nhất. Sau đó, các thông số được đưa vào máy tính lượng tử để mô phỏng chi tiết hành vi của hệ electron.Một phát hiện quan trọng trong nghiên cứu này là tiềm năng của máy tính lượng tử dựa trên công nghệ nguyên tử trung hòa. Trong các máy tính lượng tử thông thường, các phép tính chỉ được thực hiện thông qua các cổng một qubit hoặc hai qubit. Điều này không chỉ làm tăng thời gian tính toán mà còn dẫn đến nhiều lỗi hơn.Nhờ khả năng di chuyển các nguyên tử trung hòa để tạo thành cụm, công nghệ này cho phép thực hiện các phép tính với nhiều qubit cùng lúc, giảm thiểu đáng kể số thao tác cần thiết. Kết quả là, mô phỏng có thể được thực hiện nhanh hơn và ít lỗi hơn, ngay cả khi sử dụng các máy tính lượng tử chưa đạt mức lỗi cực thấp như mong muốn.Nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp này trên cụm phân tử Mn4O5Ca, một chất tham gia vào quá trình quang hợp. Kết quả cho thấy họ có thể tính toán chính xác "bậc thang spin" - danh sách các trạng thái năng lượng thấp nhất mà electron có thể chiếm giữ. Những thông tin này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về tính chất của phân tử mà còn có thể ứng dụng vào nghiên cứu các vật liệu mới.Phương pháp mới mang lại hai đóng góp lớn cho lĩnh vực máy tính lượng tử. Thứ nhất, nó cho thấy máy tính lượng tử có thể được sử dụng để giải quyết các bài toán lượng tử phức tạp hơn so với khả năng của máy tính truyền thống. Thứ hai, nhờ tối ưu hóa thuật toán và công nghệ phần cứng, các ứng dụng thực tiễn của máy tính lượng tử có thể xuất hiện sớm hơn dự kiến.Mặc dù máy tính lượng tử hiện tại vẫn gặp thách thức về tỷ lệ lỗi, phương pháp này cho thấy không cần giảm đáng kể lỗi phần cứng để thực hiện các mô phỏng phức tạp. Điều này đồng nghĩa với việc các nhà khoa học có thể bắt đầu ứng dụng máy tính lượng tử vào các nghiên cứu hóa học, vật liệu học và sinh học trong tương lai gần.Máy tính lượng tử không chỉ đơn thuần là một công cụ tính toán mạnh mẽ hơn, mà còn là bước đột phá trong việc giải quyết các vấn đề mà máy tính truyền thống không thể làm được. Nghiên cứu này cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ lượng tử khi kết hợp các phương pháp thông minh với nền tảng phần cứng tiên tiến. Với những bước tiến như thế, máy tính lượng tử đang ngày càng đến gần với thực tiễn. ️
Đây là một trong những nỗ lực thể hiện cam kết của Microsoft trong việc đưa AI đến gần hơn với người dùng Việt Nam, hỗ trợ khai thác công nghệ để tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao hiệu suất và khơi nguồn sáng tạo một cách hiệu quả. Đầu năm 2023, Copilot lần đầu tiên được Microsoft giới thiệu dưới tên là Bing Chat, một tính năng trò chuyện được hỗ trợ bởi công nghệ AI trên công cụ tìm kiếm Microsoft Bing và ứng dụng lướt web Microsoft Edge. Sau đó, Copilot đã dần được tích hợp vào hệ sinh thái các sản phẩm và giải pháp của Microsoft như Microsoft 365 cho các ứng dụng văn phòng quen thuộc Word, Excel, PowerPoint, Teams, OneDrive và Outlook, giúp người dùng và doanh nghiệp gia tăng năng suất và thúc đẩy khả năng sáng tạo. Microsoft 365 Copilot có thể khai thác các nguồn thông tin khác nhau trong công việc, từ nội dung email, tài liệu, cuộc họp và các bản ghi chú, để tóm tắt, phác thảo nội dung, lên ý tưởng cũng như xây dựng các bản báo cáo hay tài liệu thuyết trình. Nghiên cứu Chỉ số Xu hướng Công việc của Microsoft đã chỉ ra rằng 70% người dùng Microsoft 365 Copilot làm việc hiệu quả hơn và 68% nhận thấy chất lượng công việc được cải thiện. Đặc biệt, 85% người được khảo sát cho biết Copilot đã giúp họ có một bản thảo đầu tiên nhanh hơn, 75% người cho biết Copilot đã giúp họ tiết kiệm thời gian hơn và đối với những người không tham gia cuộc họp, Copilot đã hỗ trợ họ nắm bắt nội dung nhanh hơn gấp gần 4 lần. Bà Nguyễn Quỳnh Trâm, Tổng giám đốc Microsoft Việt Nam, cho biết: "AI đang định hình cách con người làm việc, sáng tạo và tương tác. Với Microsoft 365 Copilot, chúng tôi không chỉ cung cấp một trợ lý thông minh và an toàn trong công việc mà còn giúp tái định nghĩa phương thức làm việc hiệu quả hơn - từ đơn giản hóa các tác vụ phức tạp, khai thác dữ liệu thông minh đến cá nhân hóa nội dung. Sứ mệnh của chúng tôi là tạo điều kiện để mọi tổ chức, doanh nghiệp và người dân Việt Nam đều có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI, đảm bảo công nghệ này mang lại những giá trị thiết thực, nâng cao hiệu suất làm việc và thúc đẩy sự sáng tạo".Cụ thể, hướng đến mục tiêu giúp người dùng tại Việt Nam tận dụng tốt hơn công nghệ AI, Microsoft 365 Copilot đã chính thức hỗ trợ tiếng Việt, giúp người dùng ở mọi lứa tuổi và trình độ có thể trải nghiệm toàn diện các tính năng tiên tiến của Copilot mà không gặp phải rào cản ngôn ngữ. Đây là một bước tiến quan trọng tạo ra sự kết nối mạnh mẽ giữa công nghệ và ngôn ngữ bản địa, góp phần nâng cao kỹ năng số cho người dùng Việt Nam. Sau hai năm, Microsoft 365 Copilot đã trở nên phổ biến và được nhiều tổ chức trên thế giới sử dụng. Gần 70% doanh nghiệp thuộc danh sách Fortune 500 đang sử dụng Microsoft 365 Copilot và 77% những người đã từng sử dụng Microsoft 365 Copilot cho biết họ không muốn quay lại thời điểm trước đây khi chưa sử dụng công cụ này. ️